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足球免费推荐(www.zq68.vip):一切手艺创新史都是数据史

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文/李根 ligen@qbitai.com

量子位 出品 | 民众号 QbitAI

你可曾想过这样一个问题:

若是以手艺创新、科技生长而论,我们当前正处在一个怎样的周期?

有根据热门手艺领域的界说,好比这是一个AI、5G和区块链等交织融会的时代。

也有根据应用产业的差异,划分为消费互联网和产业互联网等大板块。

另有凭证物理介质的差异,把线上的一切视为电子驱动的虚拟天下,把原子为单元的空间成为现实天下,然后二者交织,虚实相生,给出数字孪生的叫法,也有Metaverse元宇宙的判断。

然而林林总总的归结,大要都只是对征象的形貌,也缺乏一以贯之的本质抽象。

注释过往之事时各执三观,展望未来之事时缺乏主线。

有没有一条隐约的纪律?

可以大道至简地注释已往、现在和未来。

有――若是从数据的维度,一切手艺创新、科技生长就能获得注释和展望。

已往和现在我们履历的手艺创新,一面驱动力来自数据的体量,另一面则源自数据的高效运用。甚至面向未来,这两大作用力也在对“下一代创新”给出谜底。

一切手艺创新史都是数据史。

一切科技生长史,皆可作数据观。

手艺创新简史

在以史为鉴的总结判断中,一张手艺周期和应用时机的趋势图被频频讲起。

制图样式林林总总,但出现的效果大同小异。

以线性时间为轴,以那时主要手艺或公司为功效:

门户时代 搜索时代 社交时代 电商时代 内陆生涯服务……

另一种类似的归纳是:

互联网 移动互联网 AI……

但许多案例在这种线性归纳中难以获得注释。

好比门户代表新浪搜狐(1998)、社交接表腾讯(1998)、电商代表阿里巴巴(1999),搜索代表百度(2000)……基本不存在显著的开办周期。

而且也很难注释,门户时代消亡已成共识后,今日头条为代表的内容聚合应用又算什么?人人网开心网作为社交时代明星陨落伍,微博微信陌陌算不算社交赛道?阿里京东提供的电商服务已云云厚实,电商领域依然有拼多多这样的大树长成。

另外,百度事实是一家互联网公司?照样AI公司?

字节跳动又该划在移动互联网?照样AI?

另有以硬件交互终端作出的时代划分:

电脑PC 手机 AIoT\可穿着\AR\VR\MR……

稀奇是在下一代终端的展望中,这样的逻辑被演绎得最充实。

但若是严酷对照来看,承接在PC之后的现实是“智能手机”,手机和电脑实在都是一个时代大靠山的统一批终端。

以及PC、智能手机之后,事实能给下一代交互终端给出怎样的趋势展望呢?

越来越小型、越来越便携?

那现在XR领域上的各种产物,看起来都不尽相符。

时下风口之上的智能车,又该若何判断归属?

以是结论种种,最终指向――线性时间上的归纳可能并不本质。

而归纳综合已往自己就已经云云难题重重、逻辑挑战一个接一个,遑论能给未来或趋势提供有说服力的参考。

好比下一个时代,事实是5G\6G的时代?AI机械人的时代?区块链的时代?新质料的时代?照样生物盘算的时代?

又或者这些被视为下一代手艺创新的偏向,是否有一条配合的主线。

一条买通已往、现在和未来的手艺创新中轴线。

一切手艺创新史都是数据史

数据就是这条中轴线。

无论门户、搜索、社交、电商……照样互联网、移动互联网,抑或PC、手机等等林林总总的划分,都只是这条中轴线上的着花效果。

而且决议了这种着花效果的先后顺序。

统一个时期内,手艺创新的落地,总是围绕着数据规模、质量(标签和结构化),处置效率来分先后的。

这也就能注释,为什么门户、社交、电商和搜索等差异应用,险些差不多同时开创,但会是门户率先登上互联网铁王座。

在互联网应用的初期,在同样的在线化历程里,门户眼前的数据规模、质量都要高得多得多。

而多年后,之以是门户赛道上又长出今日头条为代表的应用,是由于数据处置的劳绩。

门户改变了数据存储方式,却在剖析处置上败给了今日头条。

然则,没有智能手机――新一代数据传感器,也就难有今日头条。

电脑PC到智能手机的时代跃迁,终端巨细、便携性只是表象,更具本质决议因素,依然是数据。

智能手机是比电脑更壮大的数据网络器,而且在厥后在剖析处置数据的盘算能力上也实现了逾越。

同是“数据传感器”,手机拥有加倍随时随地的数据输入能力,而且提供的标签、结构化维度加倍仔细――PC显然不具这种能力。

也正是智能手机作为数据传感器的普及,才让深度学习为焦点的AI浪潮在2010年之后中兴。

由于正是越来越多图像数据,才让深度学习巨头们的算法有了演武场,在冷板凳几十年后在大数据集ImageNet上让所有人瞥见潜力和光泽。

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而沿着这条主线,下一个交互终端,现实也就能更本质锁定:

是否有更强的数据传感能力?

是否有更多维、精准的结构化数据能力?

AIoT\可穿着\AR\VR\MR……这些备选项里也就有领会题方式。

甚至进一步延伸向一些垂直领域,好比汽车,百年未有之大变化,还只是动力方式的变化吗?

手艺创新总是沿着数据之河而发生。

新的手艺创新,总是发生在数据生长的前进偏向上,发生在切中数据问题的痛点上。

前进偏向:数据大的快于数据少的,结构化的优于非结构化的,高频发生的要强于低频的。

痛点偏向:一方面指向数据的盘算力,另一方面则指向数据的可信可用――稀奇是进入到隐私和敏感数据领域。

前者当前手艺创新代表是AI和5G,可以在整个数据的传感、存储、剖析的流程中施展作用,更直白讲是把数据用起来。

后者则以区块链为代表,能解决数据可信、隐私珍爱等方面的挑战。

这也就注释了,为什么两大新手艺创新潮水,会在此时融会交汇。

而且隐约有基础设施之势。AI被视为生产力,区块链则被视为生产关系。

数据史观下的AI和区块链

AI与数据的关系,已往几年里已经被多音复义,人人皆知其原理。

但区块链,可能由于加密钱币的争议,被忽视了基础手艺价值和基建意义。

本质上,区块链是一种漫衍式网络手艺方式。

在算法更好、算力更强,数据大爆炸的情形下,提供的一种对数据真伪、价值判断的能力,甚至照样基于隐私条件下的数据使用。

这也是区块链应用,正在从单点走向多点,从一个领域走向更多领域的内在缘故原由。

在区块链的产业应用上,刚满一周年的蚂蚁链就是最具说服力的案例。不仅由于其手艺结构上的领先,更由于正在展示出的“千行百业”适配特征。

这个启动于2016年的蚂蚁内部手艺创新项目,最初只是希望解决公益慈善中的善款追踪问题。

厥后在支付流程中拥有漫衍式“担保”能力而广为人知。而且由于区块链在全球局限内,先在数字钱币领域爆火,更多人误以为只是金融领域的手艺创新。

然而从2020年蚂蚁链升级、进入更多产业最先,这项手艺算是真正迎来正名阶段。

区块链能做什么?

对义乌外贸商家而言,是账期的大大缩短。

之前水晶商品要运到墨西哥后才气收到货款,现在从发货数据被认定的那一刻,对方货款就会入账。

是账期从2个月到越日到账的转变。

区块链能做什么?

对安徽砀山卖梨农户来说,是网购产物从线下到线上的盖章认定。源头可溯的好产物,历程中也不能被改动。

是好产物有好价钱、形成好品牌,而且一切可连续的转变。

区块链还能做什么?

对文创IP版权产业而言,是化整为零时代的开启。已往版权都是成套陋习模授权售卖。对于大版权公司而言,IP零授成本太高;对于中小商家而言,成套陋习模版权买不起。

但若是能化整为零,一个IP版权哪怕只商用一次也可快速生意,就会皆大欢喜。

区块链还能做什么?

从源头重塑信息的可信问题。若是互联网上的数据和信息传输能够全程可追溯,那么现现在假信息、假新闻,假数据的问题,就会获得极大改善。

而更进一步,基于可信信息、数据基础上的AI算法训练和模子应用,意义也自然不言自明。

而上述这些区块链的所作所为,都不是畅想,而是蚂蚁链已往一年里实现的产业落地和应用。

以是也正是基于这样的实践功效,再以更大数据史观来审阅,就能更有预见性地看清蚂蚁链所代表的区块链落地产业的手艺创新所在――

明确数据所有权之下,促进数据流动和价值兑现。

当前手艺创新的“拦路虎”

在数据为本质的手艺创新生长史中,已往要么是集中式的数据――好比互联网数据,要么是对于隐私数据换取便利性的无可怎样。

但现在,随着AI和5G等解决了数据盘算的焦点挑战,更多产业数据、隐私数据、漫衍式数据的权属问题,也就成了当下手艺创新的拦路虎。

无独占偶,AI在最初几年高歌猛进之后,今年在医疗康健等之前备受看好的领域泛起溃败,一定水平上就是数据要素问题没有获得解决。

于是趋势已然很清晰,只有数据所有权问题、隐私问题获得保障,数据才气加速成为生产资料。

而区块链,不就为此而生的吗?

以是大道至简,万佛归宗。手艺创新生长史,本质就是数据不停输入到输出的历史。输出到输出的数据流动历程,形成了所谓的网络。

现现在,芯片为底层的盘算单元带来更强的算力;AI提供更好的算法;而网络可信、数据可用的方案,则供应于区块链。

从数据史观的维度看,它们组成了手艺创新的三大基础设施,以三大作用力融会交汇,驱动各行各业数字化、智能化历程的加速。

现状上,这三大作用力处于差异产业阶段:芯片算力已是成熟期,AI进入落地期,区块链则刚刚迈入产业探索期。

意义和价值上,他们缺一不能。眼前挑战而言,刚进入产业探索期的区块链,成为矛盾的主要方面。

区块链的加速率,决议了芯片和AI作用力的整体速率。

值得注重的是,春江水暖鸭先知,这种加速率,在开发者层面最先获得共振,而且由于蚂蚁链在区块链手艺上的原创和先发性,这层关系手艺创新的基础设施和生态的自主权,现在正在中国加速。

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